代谢综合征主要以高血糖、肥胖、血脂异常和高血压为临床表现，是多种代谢组分异常聚集的病理状态。既往研究表明，乳腺癌与代谢综合征的各个临床表现均有不同程度的相关性。近年来，随着中国经济水平的提高和生活方式的改变，代谢综合征患病率增加，已成为重要的公共卫生问题之一。同时，代谢综合征与乳腺癌发病风险也受到社会的更多的关注。不过，中国此前缺乏代谢综合征与乳腺癌发病风险相关的大样本前瞻队列研究。
2021年3月6日，中华医学会旗下《中华预防医学杂志》在线发表中国医学科学院肿瘤医院于欣阳、温艳、杨卓煜、郑亚迪、冯小双、吕章艳、李霓、赫捷、河南省人民医院（郑州大学人民医院）李鑫等学者的研究报告，探讨了代谢综合征及其组分与乳腺癌发病风险相关性，为探寻乳腺癌风险因素和制定乳腺癌预防策略提供了新的科学依据。
该大样本前瞻队列研究根据河北省唐山市开滦女性动态队列人群数据于2006年5月至2015年12月对25618位开滦集团在职及离退休女性职工进行随访，采用问卷调查、身体测量和实验室检测的方法收集基线社会人口学特征、身高、体重、血糖、血脂、血压及肿瘤发病结局信息。采用多因素比例风险回归模型分析代谢综合征及其组分（体重指数、血压、血糖、血脂）与女性乳腺癌发病风险相关性。
结果，25618位研究对象年龄为47.65±12.02岁，中位随访时间为8.78年；乳腺癌新发病例为235例，发病密度为每年每10万人113.19例。调整年龄、教育程度、经济收入、吸烟状态、饮酒状态等因素后，与体重指数正常者相比，超重或肥胖者的乳腺癌发病风险高47%；与无代谢综合征异常组分相比，具有2个代谢综合征异常组分的女性乳腺癌发病风险高70%；随着代谢综合征异常组分数量的增加，乳腺癌发病风险逐渐增加。
因此，该中国人群研究结果首次表明，超重、肥胖、代谢综合征异常组分数量都可增加中国女性乳腺癌发病风险。
